Пытаясь проснуться - Нейро Пепперштейн
«Пытаясь проснуться» – первый в истории русской литературы результат сотрудничества между человеком и машиной. Человек – Павел Пепперштейн, писатель, художник, визионер. Машина – НейроПепперштейн, лингвистическая модель ruGPT-3, обученная на корпусе текстов Павла и способная имитировать его стиль до такой степени правдоподобия, что мы оставили возможность читателям угадать, кто стоит за каждым из 24 рассказов в этой книге. Калейдоскоп сюжетов в этом сборнике представляет интерес не только как эксперимент на стыке литературы и технологий, но и как магические сказки, плавящие реальность, – вас ждут новое прочтение «Репки», шахматные партии, меняющие ход истории, встреча диверсанта Реброва с могущественными Древними, загадочный белок забвения, а также призраки, сновидцы и колдуны. Может ли психоделический реализм Пепперштейна достичь новых, пьянящих и щекочущих воображение высот с помощью цифрового слепка его таланта? Что делает автора писателем и могут ли нейросети претендовать на это звание? Как выглядит будущее литературы и где заканчиваются человеческие критерии ее оценки? «Пытаясь проснуться» подсказывает ответы на эти вопросы и задает новые.
- Автор: Нейро Пепперштейн
- Жанр: Разная литература / Классика
- Страниц: 46
- Добавлено: 1.09.2023
Внимание! Аудиокнига может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних прослушивание данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО! Если в аудиокниге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту pbn.book@gmail.com для удаления материала
Читать книгу "Пытаясь проснуться - Нейро Пепперштейн"
А если вдруг проснутся разом
Ум, совесть, скажем, честь и разум –
Что делать нам? Куда тогда бежать?
Тесорйен и ПП
Вертодром «Горка А»
Аксиньино
2021 год
Шоуранер и арт-директор проекта: Павел Пепперштейн, писатель, художник, психоделический реалист
Литературный куратор проекта: Феликс Сандалов, писатель, главный редактор издательства Individuum
Идеолог и технологический куратор проекта: Сергей Марков, руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения компании SberDevices, разработчик систем искусственного интеллекта и машинного обучения
Обучение большой модели ruGPT-3: Олег Шляжко, старший разработчик-исследователь в области машинного обучения команды AGI NLP в SberDevices
Файнтюнинг (дообучение) модели под авторский стиль П. Пепперштейна: Татьяна Шаврина, лидер команды AGI NLP в SberDevices, руководитель направления обработки естественного языка в Управлении развития компетенций по исследованию данных Сбера, главный эксперт по технологиям Института Искусственного Интеллекта AIRI
Подбор данных и первичная фильтрация результатов генерации: Денис Шевелев, сценарист, аналитик в команде AGI NLP в SberDevices
Сноски
1
AGI NLP входит в состав Управления экспериментальных систем машинного обучения компании SberDevices. – Прим. ред.
2
https://www.youtube.com/watch?v=muT6x7VXx5I/. – Прим. ред.
3
Если вас интересуют возможности современного машинного перевода и перспективы автоматизации в разных областях человеческой деятельности, вам следует познакомиться с книгой Дэниела Сасскинда «Будущее без работы»: https://individuumbooks.ru/budushchee_bez_raboty/. – Прим. ред.
